实时商务智能（RTBI）是一个概念，用于描述在发生商务智能（BI）或有关业务运营的信息时将其交付的过程。实时意味着接近零延迟，并在需要时随时访问信息。

当今处理系统的速度使得典型的数据仓库可以实时工作。结果就是实时商业智能。发生的业务交易将被馈送到实时BI系统，该系统维护企业的当前状态。RTBI系统不仅支持数据仓库的经典战略功能，以从过去的企业活动中获取信息和知识，而且还提供实时战术支持，以驱动企业对事件进行立即反应。这样，它替代了传统的数据仓库和企业应用程序集成（EAI）功能。这种事件驱动的处理是实时商务智能的基本原则。

在这种情况下，“实时”是指业务事件发生后的毫秒到几秒（5秒）之间的范围。传统的BI提供历史数据进行手动分析，而RTBI将当前的业务事件与历史模式进行比较，以自动发现问题或机会。这种自动分析功能可以启动纠正措施和/或调整业务规则以优化业务流程。

RTBI是一种分析最新数据的方法，可以直接从运营来源分析数据，也可以将业务交易输入实时数据仓库和商业智能系统。

决策

在竞争激烈的市场中，由于消费者期望很高，因此，基于可获得的最实时数据的决策可改善客户关系，增加收入，提高业务报告效率并xxx程度地提高运营效率。实时商务智能系统主要提供必要的信息，以战术性地利用事件的发生。

在分析级别，BI系统提供了用户可以详细描述和过滤的合并信息，还提供了预测分析和趋势分析以开发新的业务见解（基于原始数据）。

延迟

所有实时商务智能系统都有一定的延迟，但目标是xxx程度地减少从商务事件发生到纠正措施或通知启动的时间。分析师RichardHackathorn描述了三种类型的延迟：

数据延迟；收集和存储数据所花费的时间分析等待时间；分析数据并将其转化为可行信息所花费的时间动作延迟?对信息做出反应并采取行动所需的时间

实时商务智能技术旨在将所有三个等待时间都减小到尽可能接近零，而传统的商务智能仅试图减少数据等待时间，而不能解决分析等待时间或操作等待时间，因为两者均由手动流程控制。

一些评论员介绍了适时业务智能的概念，该概念建议应在需要信息之前就传递信息，而不必实时传递信息。

建筑基于事件

实时商务智能系统是事件驱动的，可以使用复杂事件处理，事件流处理和Mashup（Web应用程序混合）技术来分析事件，而无需先将其转换并存储在数据库中。这些内存数据库技术的优点是可以监视较高的事件发生率，并且由于不必将数据写入数据库，因此可以将数据等待时间减少到毫秒。

数据仓库

事件驱动体系结构的另一种方法是增加现有数据仓库的刷新周期，以更频繁地更新数据。这些实时数据仓库系统可以实现近乎实时的数据更新，其中数据延迟通常在几分钟到几小时之间。数据分析通常仍然是手动的，因此总延迟与事件驱动的架构方法明显不同。

无服务器技术

MSSO技术（多源简单输出）是“实时”事件驱动和/或“实时”数据仓库体系结构的最新替代创新，因为它能够访问，因此完全不需要数据仓库和中间服务器。实时数据直接来自源（甚至来自多个不同的源）。由于实时数据是通过无服务器方式直接访问的，因此从最真实的意义上讲，它为零延迟，实时数据提供了潜力。

流程感知

有时将其视为操作智能的子集，并且还会通过“?业务活动监视”进行识别。它允许与仓库历史数据进行比较，并监视整个过程，并监视指标（等待时间、完成/失败的比率等），并进行实时趋势分析。先进的实现允许阈值检测，警报并向流程执行系统本身提供反馈，从而“闭环”。

支持实时分析的技术

可以支持实现实时业务智能的技术包括数据可视化，数据联合，企业信息集成，企业应用程序集成和面向服务的体系结构。复杂的事件处理工具可用于实时分析数据流，并触发自动操作或提醒工作人员注意模式和趋势。

数据仓库设备数据仓库设备是专门为分析处理而设计的硬件和软件产品的组合。在数据仓库实现中，涉及到围绕数据调整，添加或编辑结构，从其他数据库进行数据迁移，数据协调的任务由DBA完成。DBA的另一项任务是使数据库对于大量用户而言表现良好。对于数据仓库设备，这是物理设计和根据硬件要求调整软件的供应商责任。数据仓库设备软件包附带其自己的操作系统、存储、DBMS、软件和必需的硬件。如果需要，数据仓库设备可以轻松地与其他工具集成。移动技术提供移动商业智能的供应商非常有限;?MBI与现有的BI体系结构集成在一起。MBI是使用现有BI应用程序的软件包，因此人们可以在手机上使用并实时做出明智的决策。应用算法交易欺诈识别系统监控应用程序性能监控客户关系管理需求感应动态定价和收益管理资料验证运营情报和风险管理付款和现金监控数据安全监控供应链优化RFID?/?传感器网络数据分析工作流呼叫中心优化企业混搭和混搭仪表板运输